Ung man med ryggsäck ser mot en trappa där de nedersta stegen har vittrat bort, medan en äldre medarbetare sitter kvar högst upp
De första stegen på karriärstegen är på väg att vittra bort.
AI och arbetsmarknaden

AI tar kanske inte ditt jobb – men den kan ta ditt barns första

AI behöver inte orsaka massuppsägningar för att förändra arbetsmarknaden. Det räcker att den som slutar inte ersätts och att juniorjobb aldrig annonseras ut. Ny forskning visar att unga redan sticker ut i de yrken som är mest exponerade för AI.

· 9 min

Granskningen pågår

När AI diskuteras i arbetslivet handlar det ofta om stora rubriker. Företag inför ny teknik. Personal sägs upp. Varsel läggs. Jobb försvinner.

Det här är inledningen i en ny serie om hur AI påverkar Blekinge — arbetslivet, kommunerna, vården och vardagen.

Men tänk om AI-revolutionen inte börjar så. Tänk om den sker nästan obemärkt. En medarbetare slutar – men ersätts inte. Arbetsbelastningen ökar – men företaget behöver inte nyanställa.

En avdelning producerar lika mycket som tidigare, kanske mer, fast med färre människor. Och jobbet som tidigare hade blivit det första för en nyutexaminerad 23-åring?

Det annonseras aldrig ut. Ingen får sparken. Inget varsel läggs. Ingen stor tidningsrubrik berättar att ett arbete har försvunnit. Jobbet skapas helt enkelt aldrig.

Jag har själv sett skiftet

Jag utbildade mig till elektroingenjör inom automation i slutet av 1990-talet.

På den tiden handlade mycket av automationen om industrin. Robotar och automatiserade maskiner kunde ta över tunga fysiska arbetsmoment eller uppgifter där en människa stod och gjorde samma sak om och om igen.

Maskinen svetsade samma fog. Flyttade samma detalj. Monterade samma komponent. Upprepade rörelsen tusentals gånger.

Det fanns en ganska enkel tanke bakom mycket av utvecklingen: låt maskinen göra det monotona, tunga och ibland farliga arbetet – och låt människan styra, programmera och lösa problemen.

Programmering ingick därför i min utbildning. Då kunde ett fel ta timmar att hitta. Ett större programmeringsarbete kunde ta veckor, ibland månader.

Nästan 30 år senare har något fundamentalt förändrats. Nu är det inte bara våra armar och händer som kan automatiseras.

AI kan hjälpa till med sådant som vi tidigare betraktade som utpräglat intellektuellt arbete: programmering, analys, text, informationssökning, bilder, sammanställningar och problemlösning.

I dag kan jag beskriva ett problem för ett AI-verktyg och på några minuter få hjälp att ta fram kod som tidigare hade krävt betydligt mer arbete.

För mig är kontrasten slående. På 1990-talet utbildade jag mig inom en teknik som skulle få maskiner att ta över människans repetitiva fysiska arbete.

I dag ser jag en teknik som kan ta över delar av det arbete som vi utbildade människor för att göra. Det betyder inte att programmeraren, ingenjören, ekonomen eller journalisten har blivit överflödig.

Tvärtom. Det är människan tillsammans med AI som är den riktigt kraftfulla kombinationen.

Den erfarne programmeraren vet vad som ska byggas. Ingenjören känner systemet. Ekonomen förstår verksamheten. Journalisten vet vilka frågor som måste ställas.

AI kan hjälpa dem att programmera, analysera, sammanställa, söka och bearbeta information i en takt som tidigare var svår att föreställa sig.

Men människan måste fortfarande förstå problemet, bedöma resultatet, hitta felen och ta ansvar. Erfarenhet behöver därför inte bli mindre värdefull när AI blir bättre.

Den kan bli mer värdefull. Och just där uppstår den riktigt svåra frågan.

Vad händer med den oerfarne?

Tidigare behövdes juniora medarbetare för många av de arbetsuppgifter som AI nu kan hjälpa till med. Den nyutexaminerade programmeraren skrev enklare kod.

Den unga ekonomen sammanställde underlag. Den nya kommunikatören skrev enklare texter. Den juniora juristen gjorde research. Det var arbetsuppgifter som behövde göras.

Men de hade också en annan funktion. Det var så man lärde sig jobbet.

Om en erfaren medarbetare med hjälp av AI kan klara både sitt eget kvalificerade arbete och en stor del av de enklare uppgifterna förändras arbetsgivarens kalkyl.

Det kan behövas färre oerfarna. Och nu börjar det synas tecken på just det.

Unga drabbas först

Forskare vid Stanford Digital Economy Lab har analyserat administrativa lönedata från ADP för miljontals amerikanska arbetstagare.

I den senaste versionen av studien, publicerad i augusti 2026, har forskarna data fram till och med juni i år. Och det är viktigt att börja med vad de inte hittar.

Forskarna ser inga belägg för någon omfattande undanträngning av arbetstillfällen i den amerikanska ekonomin som helhet. Men bland unga framträder ett betydligt tydligare mönster.

Bland mer erfarna arbetstagare syns inte något motsvarande gap. Forskarna har också tittat på hur förändringen sker. Och där finns kanske artikelns viktigaste upptäckt.

Utvecklingen bland de unga drivs framför allt av minskad rekrytering – inte av att fler unga förlorar de jobb de redan har. Det är just det som gör förändringen så svår att upptäcka.

De får inte sparken. De kommer inte in från början.

När AI ersätter – och när AI hjälper

Stanfordforskarna hittar dessutom en viktig skillnad mellan olika sätt att använda AI. När AI huvudsakligen används för att automatisera och ersätta arbetsuppgifter är nedgången koncentrerad till dessa yrken.

Där AI i stället används för att komplettera människans arbete är bilden en annan. Där är sysselsättningen stabil eller växande – särskilt bland erfarna arbetstagare.

Det stärker bilden av att frågan inte nödvändigtvis handlar om människa eller AI. Den kan i stället handla om människa med AI. Och den som redan har erfarenhet kan ha ett stort försprång.

Stanfordforskarna beskriver samtidigt sina resultat som tidiga, beskrivande indikatorer – inte som bevis för att AI ensam har orsakat utvecklingen.

De pekar själva på flera osäkerheter. Vissa skillnader mellan yrkesgrupper fanns redan före generativ AI, resultaten påverkas när utbildningsnivå tas med i analysen och ADP:s urval är inte en exakt spegling av hela den amerikanska arbetsmarknaden.

Det är en viktig reservation. Vi vet ännu inte hur stor del av förändringen som faktiskt orsakas av AI. Men signalen finns där. Och den har blivit starkare.

Signaler från Storbritannien

Liknande signaler kommer från Storbritannien.

I en arbetsgivarundersökning som Reuters rapporterade om den 26 augusti uppgav mer än var tredje brittisk arbetsgivare att de hade minskat möjligheterna till ingångsjobb för unga under det senaste året.

Den ökade användningen av AI och annan automatisering angavs som en del av förklaringen. Nästan hälften av de större arbetsgivarna uppgav dessutom att de hade färre lediga tjänster än ett år tidigare.

Det betyder fortfarande inte att AI förklarar allt. Konjunktur, räntor, företagens ekonomi och andra förändringar på arbetsmarknaden påverkar också hur många människor som anställs.

Men frågan om AI och de första jobben går inte längre att avfärda som en diskussion om en avlägsen framtid.

När de första stegen på karriärstegen försvinner

Om färre unga kommer in samtidigt som de erfarna blir kvar kan arbetsmarknaden gradvis förändras.

Yrkesgrupper kan bli äldre. Vägen in kan bli smalare. Och färre människor får möjlighet att skaffa den erfarenhet som arbetsgivarna efterfrågar.

Det är arbetsmarknadens stora paradox. Företagen behöver erfarenhet. Men ingen föds erfaren. En 23-årig nyutexaminerad ingenjör kan inte ha 15 års yrkeserfarenhet.

Någon måste ge henne det första jobbet. Hon måste få göra misstagen, lösa de enklare problemen, arbeta tillsammans med människor som kan mer och så småningom bli den erfarna ingenjör som arbetsgivarna efterfrågar.

Samma sak gäller programmeraren, ekonomen, juristen, kommunikatören och många andra yrken. De första arbetsuppgifterna är de första stegen på karriärstegen.

Men vad händer om AI gör att arbetsgivaren inte längre behöver lika många människor för att utföra dem?

På kort sikt kan det vara effektivt för arbetsgivaren. På lång sikt uppstår en betydligt större fråga: Om färre får sin första chans – varifrån ska framtidens erfarna komma?

Vad händer i Blekinge?

Internationell forskning kan visa vad som händer på andra arbetsmarknader. Den berättar inte vad som händer här. Det tänker Allmänblick ta reda på.

Den här artikeln är starten på en löpande granskning av hur AI förändrar arbetsmarknaden i Blekinge. Vi kommer att följa utvecklingen i Karlskrona, Ronneby, Karlshamn, Sölvesborg och Olofström.

Vilka möjligheter skapar AI? Vilka yrken förändras? Vilka människor gynnas? Och finns det grupper som får allt svårare att ta sig in på arbetsmarknaden?

Särskilt kommer vi att följa utvecklingen för unga. För förändringen behöver inte komma med massuppsägningar, varsel och stora rubriker. Den kan ske mycket tystare.

När någon slutar ersätts personen inte. Ett första jobb som aldrig skapas. En ung människa som får vänta längre på sin chans. Kanske har vi därför ställt fel fråga när vi diskuterat AI och arbetsmarknaden.

Frågan är kanske inte: Kommer AI att ta mitt jobb? Utan: Kommer jobbet som mitt barn skulle ha fått någonsin att finnas?

Det här är den första delen i Allmänblicks serie om hur AI förändrar Blekinge. Granskningen fortsätter.

Dela Facebook E-post